Lettre ouverte à l'Académie Française

Ceci est un sorte de lettre ouverte adressée aux académiciennes et académiciens de l’Académie Française ; un plaidoyer contre la françisation à outrance des mots d’origine anglaise.

Cher académiciennes et académiciens,

je sais que parmi vos objectifs figure celui de proposer des traductions françaises pour des mots d’origine étrangère et ce, afin de défendre notre langue et notre culture. Standardiser le français fait partie de vos attributions depuis 1634, date de la fondation de l’Académie. Je comprends et respecte cette mission, et me bats moi-même constamment contre certains de mes pairs afin qu’ils utilisent les traductions correctes de termes anglais.

Cependant, je pense qu’il y a parfois un moment à partir duquel il faut savoir s’arrêter ; en particulier lorsque vous vous mettez en tête de traduire des mots dans un domaine qui, visiblement, vous dépasse et auquel vous semblez ne rien paner. Sans détour, je fais référence ici à certaines traductions de termes informatiques que vous avez proposé, et même imposé, comme l’ignoble mot-dièse censé remplacer le hashtag.

Voyez-vous, chers académiciennes et académiciens, nous sommes, informaticiennes et informaticiens, de grandes personnes, relativements éduquées pour la plupart et sommes tout à fait capables de proposer nous-mêmes des traductions correctes de notre jargon. Le français est une des rares langues au monde à posséder une traduction correcte pour la presqu’intégralité du vocabulaire informatique et nous ne nous privons pas de l’utiliser et de l’étendre. C’est ainsi que des expressions de vocabulaire très technique comme design pattern (patron de conception, en français) ont presque tous une traduction française correcte et s’il nous arrive parfois d’utiliser leur équivalent anglais dans la vie quotidienne, c’est plus par soucis de concision — l’anglais est souvent moins verbeux que le français — que par ignorance. Aussi, avant de proposer une traduction pour un mot d’origine anglaise — a fortiori issu d’un vocabulaire technique — il eût été, mesdames, messieurs de l’Académie Française, plus convenable de vous enquérir si le terme ne possédât pas déjà une traduction correcte. Car il se trouve que c’est le cas de « hashtag ».

Car voyez-vous, hashtag ne peut pas et n’a jamais pu se traduire par mot-dièse et le fait que vous ayez proposé un telle traduction ne fait que révéler votre profonde méconnaissance de notre domaine. Le fait que sur les réseaux sociaux les plus populaires, des mots-clefs servant à catégoriser des contenus s’écrivent avec un dièse est parfaitement fortuit.

Je me permet d’ailleurs d’ouvrir ici une parenthèse pour indiquer qu’en plus de proposer une traduction stupide, vous marchez sur les règles typographiques les plus élémentaires. Car voyez-vous, un hashtag ne s’écrit pas un dièse, — dont le caractère typographique est celui-ci : ♯ — mais avec un croisillon : #.

Le mot hashtag, disais-je donc, ne peut pas se traduire en français par mot-dièse. En informatique, la véritable traduction de hashtag est clef de hachage.

En informatique, une fonction de hachage — on rencontre parfois la graphie anglaise hashage pour les mêmes raisons que certains informaticiens disent librairie en lieu et place de bibliothèque — est une fonction qui permet, à partir d’un ensemble de données de taille indéfinie, de renvoyer un ensemble de données de taille constante quel que soit l’ensemble en entrée de la fonction. On appelle cet ensemble résultat, la clef. Cette clef, si la fonction de hachage est bien pensée, est unique pour un ensemble de données défini. Cela signifie que le même ensemble d’entrée produira toujours la même clef avec la même fonction et que deux ensembles différents produiront deux clefs différentes.

Les fonctions de hachage ont des applications dans de nombreux domaines de l’informatique car elles permettent théoriquement de produire un emprunte unique pour un ensemble de données quelconque avec un résultat parfaitement prévisible — par exemple, une chaine de 32 caractères alpha-numériques. Elles sont notamment très utilisées dans les tables de hachage dont la principale appliction est… le classement et la recherche de contenus, et qui sont très utilisées par les moteurs de recherches. Commencez-vous à voir là rapport avec les hashtags des réseaux sociaux ?

Sur les réseaux sociaux, les hashtags sont essentiellement utilisés comme marqueurs de méta-données. Bien évidemment, ils peuvent également être utilisés par certaines personnes ignorantes pour mettre des mots ou des expressions en emphase, mais ça n’est qu’un usage détourné et ridicule de l’outil. Leur utilisation a été popularisée sur Twitter à partir de 2007 par un utilisateur proposant d’utiliser le caractère croisillon accolé à un mot afin de définir des thématiques liées à un message. Cette notation particulière permettait principalement de faciliter la recherche de contenus via la moteur de recherches de Twitter. Leur utilisation a explosé en 2009 lorsque Twitter a commencé à interpréter les hashtags et les afficher comme des liens hypertextes vers une recherche de contenus. Nous retrouvons là l’utilisation originelle de la clef de hachage permettant le classement et la recherche de contenus.

Si vous avez correctement lu mon explication, mesdames et messieurs les académicien-ne-s, vous comprendrez à quel point il est stupide d’avoir imposé l’utilisation du mot-dièse comme traduction de hashtag car non seulement elle se substitue à une traduction correcte existante, mais, en plus, elle est sémantiquement ridicule.

Aussi, si la défense de la langue française vous tient tant à cœur, renoncez à vouloir propager cet odieux néologisme dans les institutions de l’État et adoptez la traduction correcte : clef de hachage.

Votre dévoué.

Augier.

PS: Dans certains cas, comme le cas qui nous préoccupe, tag peut se traduire aussi par marque ou marquage. Il s’agit en effet bien plus de marquer soi-même un contenu comme relatif à un sujet que d’en calculer une clef de hachage. Aussi, si vous tenez tant à créer un mot pour refleter un usage nouveau dans les réseaux sociaux, je vous propose donc d’utiliser le mot hachemarque, bien plus élégant que mot-dièse.